VIGIFRAUDE® · PACTA CYBER LAB · DEPUIS 1999

Méthode Vigifraude : observation, vérification et réduction du risque

Une analyse sérieuse commence par une question précise, pas par une accusation. Les faits doivent pouvoir être distingués des interprétations à chaque étape.

Méthode Vigifraude : observation, vérification et réduction du risque

Définir la question avant de choisir un outil

Depuis 1999, la recherche d’informations numériques pratiquée par Alain Stevens s’appuie sur la confrontation des sources et l’examen des éléments disponibles. Cette discipline conserve sa valeur malgré le changement rapide des technologies.

Sur Vigifraude, l’approche vise à comprendre la situation technique et à déterminer ce qui peut être vérifié de façon licite et reproductible. Le résultat attendu peut être une meilleure procédure, une documentation structurée ou un outil de contrôle.

  1. Décrire le problème

    Consigner les événements connus sans supposer une intention ou une identité.

  2. Limiter le périmètre

    Déterminer les données accessibles, leur statut et les opérations autorisées.

  3. Recouper les sources

    Distinguer une information reprise d’une confirmation indépendante.

  4. Conserver le contexte

    Répertorier les fichiers, adresses et circonstances de collecte.

  5. Proposer une mesure

    Choisir une action concrète de prévention plutôt qu’une conclusion non démontrée.

Des limites explicites

Une métadonnée absente ne prouve pas une falsification. Une adresse technique ne révèle pas nécessairement la personne qui l’utilise. Un modèle d’IA ne peut établir à lui seul un fait contesté.

Vigifraude et Pacta Cyber Lab se limitent aux prestations informatiques, à l’analyse technique non nominative, à la formation et aux outils de prévention. Les enquêtes privées réglementées ne sont pas comprises dans cette offre.

Le critère final : moins de risques

Une méthode ne se juge pas à la longueur de son rapport, mais à la clarté de ses constatations et à la possibilité de corriger un processus. L’ambition est de rendre les décisions futures plus fiables.